全部七项从这里开始
完整职业画像
七项合一，得到一份完整画像；AI 能读到哪些，全看你的授权——每个结论都有出处。
91 道题目~21 分钟34 个维度
职业测评，只做一次。
一份画像，每个智能体都能读。
AI 智能体可读的职业上下文层
ProfileClaw 把你的测评、经历和优势整理成结构化的职业上下文层——每个结论都有出处，AI 经你授权才能读取，能读到多少也由你决定。
安装
claude mcp add --transport http profileclaw https://profileclaw.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer pc_YOUR_KEY"读取
curl -s "https://profileclaw.com/api/v1/context?task=career" -H "Authorization: Bearer pc_YOUR_KEY"一次安装，你授权过的 AI 就能读到这份职业上下文。 查看 REST 与 MCP 接入
上下文预览
task: careerprofile:readassessments:read
{
"schemaVersion": "1.1",
"task": "career",
"profile": { … },
"riasec": {
"investigative": 4.33,
"artistic": 4.0
},
"evidence": 3 items,
"policy": { dataOnly: true }
}
Claude Code · 职业探索2 分钟前七项测评
一份 AI 能读懂的画像
每项测评对应档案的一层——大约 4–6 分钟，凭直觉作答即可，完全免费。
8 项测评
RIASEC(霍兰德)免费
职业兴趣
哪类工作会持续吸引你——六个兴趣维度，对应到具体的职业方向。
18 道题目~3 分钟6 个维度
大五人格免费
工作风格
你习惯怎样工作、决策和恢复精力——五个维度，配平实的解读。
15 道题目~3 分钟5 个维度
价值观免费
职业价值观
什么让工作对你值得——你在意的，和你不将就的。
12 道题目~3 分钟6 个维度
信心自评免费
技能信心
反思自己对哪些具体任务有信心。信心是自评，项目证据帮助补充实际背景。
10 道题目~3 分钟5 个维度
True Colors(四色)免费
色彩气质
你以橙、金、蓝、绿哪种颜色为主导——以及它说明了你的哪种投入方式。
12 道题目~3 分钟4 个维度
DISC免费
行为风格
你的 D/I/S/C 组合——你如何应对问题、他人、节奏与规则。
12 道题目~3 分钟4 个维度
偏好自评免费
工作应对偏好
探索任务裁剪、计划讨论与责任配合上的偏好，没有正确答案评分表。
12 道题目~3 分钟4 个维度
完成七项测评 01
生成一份结构化画像 02
开放给你的 AI 03
RIASECBIG5VALUES
SKILLSEVIDENCECONTEXT
{
"task": "career",
"riasec": {
"investigative": 4.33,
"artistic": 4.0
},
"policy": { dataOnly: true }
}
3 个 AI 读取中01
测
七项简短的探索性问卷询问活动兴趣、工作偏好、价值观与任务信心。结果是带版本的自评，不是已经验证的能力。
02
构
你的每项回答都会变成结构化的档案——带着出处，也带着清晰的范围：AI 只能看到你开放的部分。
03
享
通过 API 与 MCP，把档案连接到你的 AI 工具——能读什么、读多久都由你划定，随时可以撤销。
真实的上下文
支撑每个决策
你哪些职业方向真正适合我？
Claude Codeget_context · 职业探索
读取 RIASEC 画像：主导类型为研究型与艺术型……
发现大五特征:开放性高、尽责性稳定……
核对价值观排序：自主性高于认可……
正在起草三个与画像匹配的方向……
引用了 3 项测评RIASECBIG5VALUES
从你的画像看，你适合需要深厚领域积累的产品岗位——技术产品经理或开发者布道师都很契合。
要我为首选方向起草三个开场白吗？
这次读取已记入你的访问日志
09:41范围：画像 + 测评 —— 原始作答不包含在内
结论有出处、共享有边界，还有一份
越用越懂你的画像
RIASEC
18价值观排序
12引用了 2 项测评RIASECVALUES
结论可回溯
每个结论都能点回出处——具体到哪次测评、哪个维度。
画像与得分 —— 按授权共享
经历证据 —— 仅限 evidence:read
原始作答 — 永不共享
授权与边界
逐层授权：只有你允许的对象，才能看到对应的那一层。
上下文包
端点
/api/v1/context
任务
career
learning
GET /api/v1/context?task=career
→ 200 OK · scope: profile, assessments
→ riasec investigative 4.33 · values autonomy 4.5
统一上下文 API
无论哪个 AI 来读，拿到的都是同一份档案——接口统一，每次读取都有记录。
Claude CodeChatGPT
Cursor一份档案，所有 AI 共用
每个 AI 各自授权、互不混用——每次读取都有记录，撤销立即生效。
上下文预览 —— JSONv1.0
导出 —— Markdown.md
随时导出
AI 实际会读到什么，你可以先预览；档案随时可导出为 JSON 或 Markdown。
一个上下文层
每个信号各就其位
原始作答、测评得分、文字摘要分层存放——AI 只能读到被授权的那一层，仅此而已。
原始作答•维度得分•关键信号•硬性约束•软性偏好•佐证材料•文字摘要•API 上下文•MCP 上下文•授权范围•审计日志•版本管理•原始作答•维度得分•关键信号•硬性约束•软性偏好•佐证材料•文字摘要•API 上下文•MCP 上下文•授权范围•审计日志•版本管理
面向 agent 的 ProfileClaw
通过 MCP 与 REST，把高质量的职业上下文交给你的 agent——范围明确、来源可查、每次读取都有记录。
Claude CodeChatGPT
GeminiCursorOpenClaw
DeepSeek隐私是默认设置
数据始终属于你
授权优先
没有授权就没有共享。每层内容各有各的可见范围，由代码强制执行。
数据最小化
AI 读到的是整理后的结果——原始作答绝不外流，除非你明确允许。
可携带、可撤销
一键导出全部数据，或随时撤销某个 AI 的访问。档案的去留，由你决定。
常见
问题
解答
这些是参考成熟模型编写的原创探索性问卷。新版 2026-09.1 题目尚未经受试者访谈或实证验证。结果保留题目与计分版本，不声称可用于临床、选拔或人群常模比较。
只有你自己。原始作答是档案的最深层，绝不会暴露给任何 AI 或第三方；对外共享的只是整理后、按你划定范围的内容，且每次读取都有日志。
只读你授权的部分：各维度的结构化得分、关键信号与文字摘要——通过 API 或 MCP 提供。每个接入方都只能看到你划定的层，随时可撤销。
简历罗列你做过什么，ProfileClaw 记录你如何工作——兴趣、风格、价值观，以及有据可查的优势——整理成 AI 能查询、你能验证的结构。
可以。随时导出完整画像，删除任何测评、任何层，或整个账号。删除是真实的：原始作答、得分与共享授权都会被一并移除。
测评与基础画像免费。AI 功能与 API 调用按积分计费——积分包与订阅见定价页。
