ProfileClaw
关于职虾 ProfileClaw

我们正在建设AI 时代的人类上下文层

模型会越来越多,真正稀缺的,是一个人被长期理解的能力。职虾 ProfileClaw 想做的,就是这层面向个人、企业与智能体生态的人类上下文基础设施:让人先被准确整理,再被 AI 正确理解。

旧世界工具

输出存在,记忆缺席

工具能给你结果,却很难长期记住这个人是谁。

ProfileClaw 数据层

结构化的人类上下文

把经历、偏好、边界与能力信号提炼成长期可调用的底层资产。

OpenClaw 行动层

带着记忆的连续行动

让智能体在真实世界中搜索、比较、组织并推进任务时,始终以同一个人作为起点。

我们看到的,不只是一个求职问题

人的信息从未真正成为长期资产

简历、测评、项目、偏好、聊天记录和合作经历常年散落在不同系统里。它们一次次被填写、一次次被遗忘,却很少沉淀成可持续复用的个人数据资产。

AI 很强,但对人仍然缺乏长期记忆

模型会推理、会生成、会行动,但大多数时候并不知道你是谁。每一次对话、每一次任务,仍然要从零开始重建背景、边界、偏好与目标。

企业与开发者都缺少一层稳定的人类上下文协议

很多团队想做人才理解、机会匹配和 Agent 协作,却不得不从采集、清洗、建模到权限治理全部重做一遍。大家都在重复建设,却始终缺少可被广泛复用的底层结构。

从静态身份,到可执行身份
范式切换

从静态身份,到可执行身份

旧世界只会存档,新世界开始调用。ProfileClaw 的作用,就是把零散的自我描述、经历材料与能力信号,重组为智能体能够长期读取、持续行动的上下文。

职虾的解法先把人整理清楚,再让智能体真正开工

职虾 ProfileClaw 是一层长期个人数据结构:把测评、经历、材料与偏好整理成可持续更新的上下文,再交给 OpenClaw 与未来更多智能体调用。个人因此看清方向,企业因此看见更稳定的人才信号,开发者因此拥有更低摩擦的 Agent-native 数据底座。

方法模块 1

结构化信号

把人的复杂潜能提炼成智能体真正能调用的上下文。

霍兰德职业兴趣(RIASEC)

我们用兴趣结构理解一个人会被什么样的工作、任务和关系真正点燃,让后续方向判断建立在更稳定的内在动力上。

理解这层结构

旧工具缺少结构,OpenClaw 需要更好的长期记忆ProfileClaw 处在中间:把人的上下文提炼成更专业、更可调用、更省 token 的底层资产

通用工具的问题是信息散、记忆短、判断浅;OpenClaw 的强项是主动行动,但同样需要一层更专业的长期记忆来支撑。ProfileClaw 的意义,就在于把人的多源信息提炼成可跨系统复用的高保真上下文。

旧世界工具

碎片化
只输出结果,很少沉淀长期记忆
简历、测评、材料彼此割裂,人的画像始终是碎的
每次换一个工具,都要重新解释你是谁
更像展示信息的界面,缺少真正理解人的结构

职虾 ProfileClaw

ProfileClaw 数据层
用专业测评框架提炼长期记忆,而不只是堆积历史对话
把经历、偏好、边界与能力信号压缩成结构化上下文
同一层数据可跨框架、跨产品、跨 Agent 调用
减少长上下文依赖,降低调用中的 token 消耗

OpenClaw 与未来智能体

行动层
具备长期记忆,也具备主动搜索、比较、整理与推进的能力
接入 ProfileClaw 后,读取的是更专业的人类上下文,不再只依赖自然语言试探
在同一份长期记忆之上连续行动,而不是一次次重建理解
更适合在真实世界中长期运行,而不是停留在短对话里

我们坚持的三条底层原则我们相信的价值

让每个人都拥有一层可持续更新、可被 AI 调用、且始终由自己掌控的长期个人数据结构。

先理解人,再放大智能

AI 的价值不在于替代人,而在于在充分理解之后放大人的判断与行动力。没有上下文的智能,只会制造更快的误解。

先形成标准,再形成网络效应

基础设施的第一任务是做稳。只有当 ProfileClaw 成为稳定的数据结构,个人、企业和开发者之间才会出现可持续的协同。

数据主权属于个体,调用权必须被治理

未来最重要的权力之一,在于谁可以调用你的上下文。我们相信,个体必须长期拥有对这层数据的查看、更新、导出与授权控制权。

真实胜过夸张

我们愿意慢一点,也不愿意用过度承诺换短期增长。因为上下文基础设施需要信任,而信任不能被营销透支。

长期主义胜过一次性转化

ProfileClaw 应该伴随一个人跨越毕业、求职、转型、合作、自由职业与长期成长。

个体优先于平台幻觉

数据是个体在数字世界中的延伸。平台的责任,是帮助它被准确组织、可靠治理,而不是走向掠夺性占有。

开放协作胜过封闭垄断

我们不想把 ProfileClaw 困在单一产品里。它天生应该服务于 OpenClaw,也应该服务于更多开发者、企业系统与未来的 AI 生态。

我们正在建设的三层能力让 ProfileClaw 成为 OpenClaw 以及未来智能体的长期燃料

从底层记忆到上层行动,这三层能力共同决定一件事:AI 到底是在猜你,还是在真正理解你之后继续工作。

ProfileClaw System Stack
1

ProfileClaw 数据层

2

智能层

3

OpenClaw 行动层

ProfileClaw 数据层

统一人的测评结果、履历材料、技能信号、偏好边界与行动线索,形成可持续更新的 ProfileClaw 数据结构。这里承载的是长期记忆,不是一次性报告。

智能层

在结构化数据之上提供分析、预测、相似路径、机会判断与风险提示。它追求的不只是更聪明,还要更懂人。

OpenClaw 行动层

把 ProfileClaw 接到个人产品、企业场景、开发者接口与智能体工作流。今天是职虾与 OpenClaw,未来会是更广的生态网络。

商业化路径与未来想象

宣言

使命

让每个人都拥有一层可持续更新、可被 AI 调用、且始终由自己掌控的长期个人数据结构。

宣言

愿景

当智能体成为新的行动界面,人类也需要新的自我表达形式。我们希望未来每个人都拥有属于自己的 ProfileClaw。它会像数字身份证一样自然,却比身份证更接近真实的你。

现在

当前阶段:先服务个人与开发者

今天,我们从 to C 的真实场景出发,帮助个人先建立自己的 ProfileClaw,再通过 API 让 OpenClaw 和其他智能体调用这层上下文。当前更重要的任务,是先把底层协议打磨稳定。

未来

下一阶段:走向企业、生态与资本可理解的基础设施

当 ProfileClaw 足够稳定、规模足够大,它就不只是个人产品,而会成为企业招聘、人才匹配、Agent 协作与更广义机会网络的共同底层。那时价值不再来自单次报告,而来自同一份长期上下文在多个系统之间持续流动。

下一步

如果人类上下文会成为下一代基础设施,那你的 ProfileClaw,就该从今天开始建立

你可以先从个人使用开始,也可以从开发者视角理解这层协议。无论入口是什么,真正重要的是先拥有一份能被长期理解、持续调用,并且仍然属于你的个人数据层。