把候选人的能力数据接入你的招聘和人才系统
企业合作当前以已上线能力和项目交付为主。ProfileClaw 会围绕现有职业上下文、测评结果、简历解析和 API 表面，评估是否适合接入你的 ATS、HRIS 或内部流程。
判断靠简历和面试直觉
候选人信息散落在 Word 简历、Excel 和面试官笔记里。换个岗位或部门，就得重新拼凑同一个人的画像。
统一的人才数据底座
RIASEC 兴趣、大五人格、价值观、技能标签和工作经历归入同一份可查询的结构化档案。
系统读懂人，再做决策
招聘看到的候选人画像、AI 匹配用的数据、内部推荐用的能力标签——来自同一个源头。
当前合作方向
只讨论已上线能力与可交付范围，不预售未完成模块。
结构化画像评估
围绕当前已上线的测评、职业上下文和简历解析能力，评估候选人画像是否适合你的筛选或盘点场景。
项目制集成支持
围绕现有 API、数据结构和交付边界提供接入、配置与落地支持，不承诺尚未正式产品化的白标模块。
场景化试点
适合先围绕一个具体招聘、人才盘点或内部流动场景做试点，验证现有能力是否能稳定支撑你的流程。
现有 API 接入
将当前已开放的 ProfileClaw API 能力接入你的产品或流程。更深的企业模块仍按建设进度和项目范围单独评估。
企业接入案例
从筛选到匹配，一站式人才数据方案
交付模式按现有能力灵活适配
当前以项目交付为主，根据你的系统环境和合规要求确定最合适的落地方式。
托管服务
定制集成
私有化部署
托管服务
最快落地路径。先围绕一个已定义场景验证现有能力，再决定是否继续扩大范围。
定制集成
按你的流程对接现有数据结构、权限和业务动作，范围以当前可交付 API 和流程为准。
私有化部署
私有化仍需按项目单独评估。只有在现有能力、合规要求和实施条件都明确时才进入规划。
企业实际得到什么
更快判断当前已上线能力是否适合你的业务场景
每次评估都能追溯到具体测评维度、经历和 API 边界
先用一个试点场景验证价值，再决定是否继续扩展
避免在未验证之前就投入过重的自建或大集成成本
为从单点试点走向更大范围内部落地提供更清晰的推进路径
合作方式
企业场景复杂，当前更适合按场景评估、按项目交付，而不是把未成熟模块包装成标准品。
梳理业务场景
先确定要解决的问题：校招筛选效率、社招匹配准确率、内部盘点、还是跨部门推荐。不同场景的数据需求和集成深度完全不同。
设计接入方案
确定交付模式、权限边界和对接方式。候选人自主测评还是 HR 批量发起？结果谁可以看？数据留在哪里？
持续迭代
根据实际使用反馈调整评估模板、匹配规则和集成方式。第一个场景跑通后，通常会扩展到更多部门和用例。