为机构而建的职业数据授权清晰，全程可追溯
预约演示和你团队在用的 AI 协同
Claude
ChatGPT
Gemini
Cursor
Devin
Manus不碰原始数据的队列分析
查看队列的分布、变化与准备度——仅聚合。原始作答永不越出授权范围。
整个组织的授权管理
邀请成员、限定 agent 可读范围、一处撤销。每次读取都有日志可追溯。
API、MCP 与审计开箱即用
带组织范围的 Career Context API、面向 agent 客户端的 MCP、就绪的 SSO 登录与可导出的审计轨迹。
{ "task": "career",
{ "member": "org_9f2…",
{ "dimensions": 22,
"schemaVersion": "1.1" }
隐私即产品
从第一行代码起为机构合规而设计。
阅读隐私政策 →授权优先
成员可随时按范围授予、收窄、撤销 agent 的读取权限。
数据最小化
agent 只会收到派生的、已授权的字段——永远不会拿到原始作答。
可撤销、可携带
删除分享，agent 的访问随之失效。一切可导出为 JSON。
按角色划分
教练看聚合，管理员看授权状态，没有人默认浏览原始作答。
审计轨迹
每次 API 读取都有日志：谁、哪些字段、何时、依据哪一版授权。
保留策略
组织自定义保留窗口与定期清除，在存储层强制执行。
试点项目最常问的问题
我们的员工能看到测评结果，而不接触原始作答吗？
可以——上下文包只携带维度分数、版本与出处。原始作答永不离开档案。
授权范围怎么控制？
授权带明确范围（profile / assessments / evidence），7/30/90 天到期，可随时撤销——每次读取都进审计日志。
能接我们内部的 agent 吗？
MCP 服务与 REST 端点对接标准客户端——Claude Code、Cursor、ChatGPT 连接器，以及自研 agent。
计分规则变了，已保存的结果怎么办？
已保存的分数保留原题目与计分版本。重新作答能得到当前版本的结果，但不会让新旧分数直接可比；跨版本比较仍需单独证据。
常见问题
默认不能。机构只能看到聚合与授权状态；原始作答始终属于成员本人。
agent 通过 Career Context API 或 MCP 在成员授权范围内读取；每次读取都有日志。
授权范围内的数据立即停止提供，撤销动作会记录进审计日志。
v1 暂不支持——测评需在产品内完成，以保证原始作答与版本的一致性。
按席位订阅加共享 AI 积分；企业协议额外提供 SSO 与审计导出。
暂不支持。当前账号需要成年人授权；未成年人计划已在路线图中。