这些问卷如何工作

ProfileClaw 目前提供七项原创的探索性自评问卷。我们参考了部分公开模型来定义类别，但那些模型的效度证据不会自动转移到我们的题目。新版 2026-09.1 经过编辑审查，仍是候选题：目前没有建立目标用户理解、信度、效度、代表性常模或跨语言等值证据。

每个答案在评价什么

| 问卷 | 五级量尺的目标 | 题数 | 方向 | | ---------------- | ---------------------------------- | ---: | ---: | | RIASEC 职业兴趣 | 想不想尝试所描述的活动 | 18 | 6 | | 大五工作风格反思 | 近几个月通常的样子 | 15 | 5 | | 工作价值观 | 当前有多看重某项工作条件 | 12 | 6 | | 技能信心 | 对完成某项具体任务的信心 | 10 | 5 | | 色彩工作偏好 | 通常偏好；颜色是讨论标签，不是身份 | 12 | 4 | | DISC 工作偏好 | 通常偏好；不是持牌商业 DISC 问卷 | 12 | 4 | | 工作应对偏好 | 通常偏好；不是情境判断测验 | 12 | 4 |

每份问卷内部的五个档位使用同一种含义；没有默认答案或时间压力。缺少判断依据时可以选 不好判断。这项不计分，绝不转成低分、中间分或高分。真正的 SJT 需要具体情境、行动选项与经过审核的评分依据；当前工作应对问卷没有这些要素。situational-judgement URL 与内部 ID 仅为兼容旧链接和历史记录而保留，不代表新题型。

分数、版本和信息不足

mean-v2 只对每个方向中已评分的题目求平均，并保留两位小数。一个方向至少需要两道已评分题目才计算均分；只有零道或一道时是无分数（null），不是 0 或 1。报告显示每个方向实际评分了几道题，包括暂不计算均分的方向。只要有一题选择不好判断，结果会展示已有的算术分数和方法局限，暂不生成个人化类型解释，避免凭不均衡的证据给人分类。小数是计算结果，不代表已知的测量精度。分数不表示人群百分位、已验证能力、诊断或职业推荐。

题目、量尺与固定交错顺序共同使用 2026-09.1 版本；呈现版本为 continuum-v2，计分版本为 mean-v2，解释版本为 report-v2。RIASEC 对并列最高分一起展示，对差距不超过一道题改变一个档位的情况提示接近。这只是编辑上的谨慎规则，不是置信区间。不同问卷的分数在评价不同的事，不能当成同一单位直接比较。

旧版 2026-08.1 结果保留原 mean-v1 分数和 report-v1 解释。旧版的题意与五级作答含义不同，不能拿新版题目重新计算旧答案，也不能把新旧分差称为测量到的变化。本地草稿按测评、版本、问卷语言和用户隔离；保存结果仍须主动操作并登录账号。

语言与适用范围

目前完整的新题集有英文和中文；RIASEC 另有西语、日语与亚美尼亚语，DISC 另有西语。这些译文尚未完成母语者认知访谈或测量等值研究。其他语言组合会显示完整英文问卷，并用用户请求的语言给出提示；题目、选项与报告使用同一种问卷语言。地区不能由界面语言推断，不同语言的分数也尚未证明可以直接互换。

这些工具适合个人反思和教练讨论，尚未验证可用于招聘、招生、晋升或其他重大决策。技能信心是自我感知，不是实际能力，应与作品和反馈一起看。颜色与 DISC 标签不意味着这是持牌或经过验证的商业问卷。

仍需取得的证据

下一阶段先做目标用户的认知访谈，再由测量、职业和语言专家独立审题。要检查用户是否按设计理解每道题和每个选项，构念的关键面向是否缺失，以及“体面答案”或缺少相关经历是否主导作答。之后需要在知情同意下对固定版本做试测，开展逐题分析、适当的信度估计、与相关外部量表的比较和跨语言等值检验。年度重测不能代替短间隔重测信度研究。完成率和乐趣是产品指标，不是效度证据。

上下文包使用 schemaVersion 1.1，可包含可为空的维度分数、有效题数、问卷语言和版本化报告；它不包含逐题原始答案。任务与范围授权继续约束读取，policy 将测评用途标记为 exploration-only。