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关于 harness engineering 与人类上下文层的文章——架构、schema 设计、信任与集成。

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2026年9月18日

Harness engineering 已经把工具、记忆与评测标准化了，但机器那一半之外的“人”仍然以粘贴的散文形式进入系统。职业上下文是一个供给问题——而供给问题需要中间层。

写给 builder 的实操手册：签发一把窄 scope 的 key，用 REST 或 MCP 读取职业上下文，并决定你的 agent 什么时候该读、什么时候该问。

自陈式测评本质是一套测量 schema：可版本化的计分、作为一等公民的置信度、面向不同受众的独立分层。问卷只是界面——schema 才是产品。

Benchmark 依靠 harness 纪律赢得信任：每个数字有出处、方法可复现、过程有记录。关于“人”的数据值得同样的待遇——授权写进 schema、读取留痕、撤回真实有效。